电力大数据如何判断企业复工率?

2020-03-16 16:28库克库伯
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去年年底爆发的冠状病毒无论对于企业还是个人都产生了一定的影响,在目前的后工业化时代背景下,衣食住行都有工业生产的痕迹,在人力物力资源全国调配甚至全球调配的大环境下,虽然处于管控状态的城市相对较少,但是对于企业的生产经营或多或少造成了负面影响。

在21世纪,国家的发展需要工业企业推动,甚至有人说工业是国家的脊梁,而且城市的活力也需要企业来推动,如何把握城市中企业的复工率,为个别企业提供必要的支持,为顶层推动经济发展提供数据支撑,成为各个地方首先面对的问题。

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依托近年来建设的电力物联网,电力云平台以及电力数据等电力大数据技术,通过与近两年区域日用电数据,月用电数据对比,同时参考行业用电特性,生产线近期变化模型整合出“复工电力指数”,一方面帮助政府了解工业企业复工总体情况,另一方面为政府推动工业企业复工提供强有力的数据支撑。

根据电力大数据提供的复工电力指数,不仅可以判断出区域工业企业开工率,还可以得出不同行业复工率,为疫情防控,恢复生产提供数据支撑。

在国外疫情形势严峻以及国内疫情防控的关键时期,恢复工业生产,提供足够的生产生活物资,以满足医护人员以及普通大众的防疫需求是当前面临的主要问题,当然在此我们也要关注电能质量,以满足生产设备正常用电需求,提高设备稼动率,库克库伯专注低压电力电容器30余年,期待与您携手。